Los modelos de IA ya tienen opiniones formadas sobre quién es quién. Si tu empresa no está en su base de conocimiento, no existís cuando un agente razona sobre opciones — aunque aparezcas en Google.
Son tres capas distintas de visibilidad digital. Cada una opera en un contexto diferente. Entender la diferencia evita invertir bien en el lugar equivocado.
| Capa | SEO Search Engine Optimization Posicionás páginas en los resultados de Google cuando alguien busca. | AEO Answer Engine Optimization El motor de IA busca en tiempo real y te cita como respuesta estructurada. | GEO Generative Engine Optimization Tu marca está en el conocimiento base del modelo. Existe cuando el LLM razona, no cuando busca. |
|---|---|---|---|
| Opera en | Resultados orgánicos de Google y Bing, donde el usuario todavía navega enlaces. | Interfaces que responden consultando la web en tiempo real, como Perplexity o ChatGPT Search. | La memoria entrenada del modelo: ChatGPT, Claude, Gemini o Llama cuando razonan sin salir a buscar. |
| Herramientas principales | Keywords, arquitectura SEO, backlinks, velocidad de carga y Core Web Vitals. | FAQ schema, contenido citable, autoridad temática y respuestas fácilmente extraíbles. | Entity consolidation, Wikipedia, Wikidata, RAG-ready content, llms.txt y consistencia semántica. |
| Cuándo aparecés | Cuando alguien te busca o descubre una consulta y entra a tu página desde el buscador. | Cuando la IA necesita buscar activamente para construir una respuesta al usuario. | Cuando el sistema ya “cree saber” quién sos y te usa durante conversaciones o flujos autónomos. |
| Horizonte de impacto | Semanas a meses, mientras el buscador reindexa y sostiene tu relevancia. | Semanas a meses, mientras la capa de búsqueda del modelo siga accediendo a esas fuentes. | Largo plazo: lo que entra en el modelo puede quedar incorporado durante meses o años. |
| Veredicto | Necesario, pero insuficiente solo. El SEO no alcanza a los LLMs que razonan sin buscar. | Cubre la búsqueda activa en IA. No alcanza a los LLMs que razonan desde su memoria entrenada. | La capa más profunda y duradera. Lo que construís hoy persiste en el modelo durante meses o años. |
Cuatro etapas diseñadas para que tu empresa pase de invisible a citada por los modelos más usados del mundo.
Analizamos cómo te ven ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y otros modelos. Te mostramos exactamente qué saben, qué confunden y qué hacer primero.
Sin saber qué conocen los modelos hoy, no hay baseline para medir el impacto de lo que construimos. Además, muchas empresas descubren que los modelos tienen información directamente incorrecta sobre ellas. Este es el diagnóstico que lo revela.
La base de presencia en LLMs: entity consolidation, primeras piezas RAG-ready y llms.txt. Todo lo que necesitás para empezar a aparecer.
Para empresas que quieren construir autoridad real en los modelos de IA. Proceso completo con monitoreo y ajuste continuo basado en datos reales.
SEO posiciona páginas en resultados de Google. AEO optimiza para que los sistemas de IA que buscan en tiempo real te citen como respuesta. GEO trabaja en la capa más profunda: hace que los propios modelos de lenguaje te conozcan como parte de su conocimiento entrenado, lo que usan cuando razonan sin hacer una búsqueda. Las tres estrategias son complementarias, no excluyentes.
La forma más directa es preguntarle a varios modelos sobre tu empresa, tu industria y las soluciones que ofrecés. Observá si te mencionan, si la información es correcta, si te confunden con otra empresa, o si simplemente no aparecés. Nuestro GEO Audit sistematiza ese proceso con 40 prompts en 8 modelos y entrega un LLM Presence Score comparable en el tiempo.
El impacto en sistemas con búsqueda en tiempo real (Perplexity, ChatGPT con Search) puede verse en semanas. El impacto en la base de conocimiento entrenada depende de los ciclos de reentrenamiento de cada modelo, típicamente entre 6 y 18 meses. Por eso es clave empezar ahora: las acciones de hoy influyen en el próximo ciclo de entrenamiento, no en el actual.
La ventana para construir presencia en los modelos de IA está abierta ahora. El GEO Audit te dice exactamente dónde estás parado.